Le contr\u00f4le qualit\u00e9 est un aspect souvent n\u00e9glig\u00e9 dans une exploitation. Le contr\u00f4le qualit\u00e9 ne devrait toutefois pas se limiter \u00e0 l\u2019aspect. On l\u2019associe facilement \u00e0 la qualit\u00e9 des ingr\u00e9dients entrants, mais le contr\u00f4le qualit\u00e9 peut aussi s\u2019appliquer \u00e0 la transformation.<\/p>\n
Qu\u2019est-ce que la MSP\u00a0?<\/strong><\/p>\n La ma\u00eetrise statistique des proc\u00e9d\u00e9s (ou MSP) est une m\u00e9thode qui permet d\u2019analyser le niveau de performance d\u2019un proc\u00e9d\u00e9 selon un ensemble de crit\u00e8res particuliers. En d\u2019autres mots, elle vous donne une id\u00e9e quant au degr\u00e9 de performance de votre exploitation. En comprenant certaines limites, on peut optimiser la production et r\u00e9agir rapidement aux changements dans un processus.<\/p>\n M\u00e9thodes<\/strong><\/p>\n L\u2019une des approches les plus simples, c\u2019est d\u2019enregistrer quelque chose de fa\u00e7on r\u00e9guli\u00e8re puis de suivre ces enregistrements au fil du temps. Il faut tout d\u2019abord d\u00e9cider de ce que vous allez surveiller, puis \u00e9tablir des r\u00e9f\u00e9rences de mesure. Cela va-t-il \u00eatre le pourcentage d\u2019eau\u00a0? La densit\u00e9\u00a0? La taille des granul\u00e9s\u00a0? Quoi que ce soit, vous ne pouvez rien faire sans d\u2019abord savoir o\u00f9 vous en \u00eates. Seules une production constante et des mesures fiables vous permettront de faire cela.<\/p>\n Vous devrez ensuite d\u00e9cider de ce qu\u2019est une \u00ab\u00a0bonne\u00a0\u00bb plage de valeurs (ce qu\u2019on appelle \u00ab\u00a0limites de contr\u00f4le\u00a0\u00bb) pour votre processus. Vous devrez ensuite d\u00e9terminer la mani\u00e8re de r\u00e9agir quand le processus sort de cette plage (plus\/moins d\u2019eau, ralentir le d\u00e9bit d\u2019alimentation, etc.). La d\u00e9termination d\u2019un intervalle pour la transformation doit se faire attentivement. Si votre intervalle est trop \u00e9troite, vous passerez le plus clair de votre temps \u00e0 corriger un processus (alors que le produit fabriqu\u00e9 est peut-\u00eatre valable). D\u2019un autre c\u00f4t\u00e9, si votre intervalle est trop large, vous pourriez laisser un mauvais produit arriver jusqu\u2019au client. L\u2019analyse du march\u00e9 et les discussions avec vos clients vous aideront \u00e0 d\u00e9terminer ceci.<\/p>\n Par exemple, pour l\u2019extrusion de soja entier, il peut \u00eatre int\u00e9ressant de suivre les prot\u00e9ines, les mati\u00e8res grasses, et la teneur en eau, ainsi que les taux d\u2019ur\u00e9ase avant et apr\u00e8s extrusion. Le pourcentage d\u2019humidit\u00e9 (trop \u00e9lev\u00e9 ou trop faible) peut avoir un impact consid\u00e9rable sur la stabilit\u00e9 de l\u2019extrusion et la qualit\u00e9 du produit fini, et cela peut \u00eatre une v\u00e9rification simple si votre processus ne semble pas stable. Si votre pourcentage varie, vous aurez d\u00e9sormais des donn\u00e9es \u00e0 pr\u00e9senter \u00e0 votre fournisseur pour rem\u00e9dier \u00e0 ce probl\u00e8me. Les taux d\u2019ur\u00e9ase vous permettront de savoir si la cuisson est correcte ou non dans l\u2019extrudeuse, et ils peuvent vous indiquer s\u2019il est n\u00e9cessaire de transformer \u00e0 de plus haute temp\u00e9ratures. Cela permet \u00e9galement de garantir que la nourriture est de qualit\u00e9 acceptable avant d\u2019\u00eatre consomm\u00e9e par les animaux et de causer des probl\u00e8mes potentiels.<\/p>\n