Control de calidad en tiempo real: La norma para las plantas de procesamiento de soja
Los clientes nos preguntan con frecuencia: «¿qué análisis de muestras rápidos/en tiempo real garantizan una calidad de pienso y una precisión nutricional constantes para mi harina de soja extruida seca de alto cizallamiento?». Junto con responder qué análisis se correlacionan con la calidad de la harina de soja, es importante abordar los tipos de pruebas, así como sus ventajas y desventajas. Se trata de herramientas bien establecidas en la industria, y dos de los métodos más comunes para los ingredientes de soja son las pruebas colorimétricas y la NIR (reflectancia en el infrarrojo cercano).
Uno de los métodos más utilizados es la prueba colorimétrica, que estima la actividad de la ureasa en la harina de soja cruda y procesada. La actividad de la ureasa es un indicador de un procesamiento térmico adecuado. Se añade una muestra de soja extruida a un plato y, a continuación, se introduce un sustrato que cambia de color. En 5 minutos o menos, la muestra cambiará de color en respuesta a la actividad de la ureasa (véase la foto de abajo).
La ventaja es la simplicidad y facilidad de la prueba para determinar rápidamente si hay actividad de ureasa. Sin embargo, el mayor inconveniente de este proceso es que no cuantifica la cantidad de ureasa restante. Además, la ureasa por sí sola no puede ser un buen indicador de la actividad de otros antinutrientes, como los inhibidores de la tripsina, por lo que la prueba de la ureasa por sí sola no puede garantizar plenamente que la harina de soja se haya procesado correctamente.
Otro método comúnmente utilizado es el análisis de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIR), que puede estimar la composición química (es decir, el contenido de humedad, grasa, proteínas, fibra y almidón) utilizando un pequeño dispositivo o sensor. Estos datos pueden exportarse y generar informes a partir de los resultados. La principal ventaja de los análisis NIR son los datos en tiempo real, que permiten a los procesadores detectar cambios en el producto acabado y realizar los ajustes oportunos sobre el terreno.
En la actualidad, muchas empresas utilizan analizadores NIR en su línea de procesado, lo que permite una retroalimentación constante en tiempo real. Esto permite un análisis más rápido que las típicas pruebas NIR de sobremesa. A pesar de la rapidez del análisis de datos NIR, el inconveniente de las pruebas NIR es la calibración, ya que sus valores son meras estimaciones. Y como estimaciones, la calibración es sensible a los cambios en la muestra, como la temperatura, el color, el tamaño de las partículas, etc. Como tales, los analizadores NIR no tienen un modelo de calibración universal, lo que puede causar problemas de precisión en los resultados.
Sin embargo, los continuos avances en el análisis NIR mejoran sus puntos débiles, como:
- Velocidades de escaneado más rápidas: Los modernos sensores NIR en línea pueden proporcionar un escaneo químico completo cada 1-2 segundos, mejorando drásticamente la capacidad de respuesta.
- Bibliotecas de calibración más amplias: Algunos proveedores ofrecen ahora bibliotecas de calibración preconstruidas específicamente para ingredientes a base de soja, lo que reduce los tiempos de calibración.
- Sensores autolimpiables: Algunos modelos más recientes incluyen ópticas autolimpiables para evitar la acumulación de polvo o residuos del producto en el interior del equipo que podrían interferir en la precisión de las mediciones.
Para superar algunas de las desventajas señaladas anteriormente, siguen siendo fundamentales las prácticas establecidas, como el mantenimiento de parámetros de funcionamiento coherentes y la verificación de los resultados mediante validación en laboratorio. Además, la validación mediante pruebas de laboratorio es esencial para confirmar las observaciones en tiempo real y debe formar parte de la gestión de calidad.
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